根据《内江师范学院国有资产管理办法(修订)》（内师院发〔2021〕7号）《内江师范学院科技成果转化管理办法(修订)》（内师院发〔2022〕184号）的规定，现对学校拟转化科技成果的有关事项公示如下：

一、拟转化科技成果基本信息

专利1：

成果名称：一种基于全局时空注意力模型的动作识别方法

成果类型：发明专利

发明人: 韩云;吕小英

专利号：ZL2018 1 0675198.1

专利权人：内江师范学院

成果简介：当前，基于骨架关节点的动作识别方法，在空间上，将所有的关节点同等看待；在时间上，给予每帧动作相同的权重。这与事实不符。为了解决这个问题，在空间上，提出全局空间注意力模型来表达不同关节点在动作识别中具有不同的权重；在时间上，引入叠加式学习曲线模型来表达不同时刻的动作具有不同的重要性。同时，将两个模型融合在LSTM架构上，构建以人体关节点为输入、包含时空注意力模型的动作识别框架。该方法具有训练简单、识别效率高的特点。

专利2：

成果名称：一种基于诱导式深度学习的动作识别方法

成果类型：发明专利

发明人: 韩云;吕小英

专利号：ZL2019 1 0364764.1

专利权人：内江师范学院

成果简介：当前基于深度学习的识别方法，普遍存在数据利用率低、计算量大以及过分依赖网络结构的问题。针对该问题，本专利受生物学上的诱导观念启发，提出从信息源的选择、特征源的选择、特征类型的选择等6个方面入手构建诱导方法，促使深度学习向人类认知经验的方向去训练网络，从而，提升网络的识别效果，可广泛应用于动作识别、物体识别等领域。

二、成果转化形式：转让

三、受让方：龙图腾网科技（合肥）股份有限公司

四、成果转化价格：人民币21000元（贰万壹仟元）

五、成果转化价格确定方式：协议定价。经国有资产与实验设备管理处、科技与学科建设处、第一成果完成人和受让方协商，拟以人民币21000元（贰万壹仟元）将上述两项发明专利进行转让。

任何单位和个人若对上述公示的内容有异议，请于2023年5月11日前以书面形式（包括必要的证明材料）向学校纪委办公室和科技与学科建设处反映。

纪委办公室电话：0832-2341639

科技与学科建设处电话：0832-2343172

特此公示

内江师范学院

2023年4月27日