人工智能学院智能与数据科学教研室

开展“微专业课程建设与教学模式转型”主题教研活动

为积极响应国家“双千”计划号召，主动对接区域数字经济发展需求，深化“微专业”建设与改革，6月22日下午，智能与数据科学教研室组织开展了“微专业课程内容对接行业标准与教学模式转型”主题教研活动。教研室全体教师及相关合作企业代表参加活动。

聚焦前沿，把脉微专业建设方向

活动伊始，教研室负责人传达了学校《7月主题教研活动指导意见》精神，并结合近期学校公布的微专业立项名单与管理办法，强调了本次教研活动的核心任务。当前，“人工智能应用”“大数据分析技术”等方向已成为微专业建设的热点领域。智能与数据科学教研室应以此为契机，紧密对接行业前沿动态，系统优化并重构课程体系，切实提升人才培养与产业需求的契合度。与会教师围绕“人工智能与数据科学”微专业的课程设置展开研讨，一致认为课程应打破传统学科壁垒，突出“AI+”的交叉融合特色，注重对学生数据理解、建模与分析核心能力的培养。

产教融合，重构课程内容体系

在研讨环节，教师们针对如何将行业标准融入教学内容进行了深入交流。大家认为，微专业的生命力在于其与产业需求的紧密结合。课程内容不能是本科课程的简单“压缩版”或“精简版”，而应聚焦特定技术领域的核心技能。例如，在《Python编程与AI开发基础》《数据分析与可视化》等拟设课程中，应直接引入行业真实案例与企业项目，通过项目驱动教学，实现从“知识传授”向“能力培养”的实质性转型。会议提出，要积极借鉴华中农业大学、安庆师范大学等高校在数据科学微专业建设中的“模块化”与“校企共建”经验，探索将企业导师纳入教学团队，联合开发实践项目，确保学生所学即所用。

模式创新，推动教学方式变革

针对学校管理办法中“鼓励线上线下混合式教学”的要求，教研室重点研讨了教学模式改革路径。教师们提出，微专业学制短、课程精，必须采用高效的PBL（项目式学习）或BOPPPS教学模式，提升课堂效率。同时，应充分利用线上教学资源作为补充，线下则强化实训与项目指导。活动还就学校文件强调的“课程考核须线下实施”原则进行了细节落实，确保微专业证书的含金量与严肃性。

本次教研活动为智能与数据科学教研室下一阶段的微专业申报与建设工作指明了方向。教研室将依托学校政策支持，进一步细化人才培养方案，组建高质量“双师型”教学团队，力争早日打造出对接行业标准、特色鲜明的高质量微专业，为培养适应数字时代的复合型应用人才贡献力量。

(图/文：邓瑶 ）初审：白勇       复审：何文孝      终审：于永彦