2025年3月17日，智能与数据科学教研室围绕《数据结构与算法》课程评估工作，开展了以“以评促改、以评促教、以评促建”为主题的专题教研活动。本次活动旨在通过系统评估课程教学质量，深化教学改革，优化教学内容与方法，进一步提升课程建设的科学性与实效性，为培养符合智能时代需求的高素质数据科学人才夯实基础。

活动由教研室主任白勇副教授主持，教研室全体教师参与。会上，教师们结合近期课程评估反馈数据、学生学业表现及行业技术发展趋势，对《数据结构与算法》课程的教学目标、内容设计、实践环节、考核方式等进行了全面复盘与深入讨论。大家一致认为，课程需进一步强化理论与实践的融合，注重算法思维与工程能力的协同培养，同时应加强对前沿案例（如智能系统优化、大数据处理场景）的引入，增强课程的时代性与应用性。

在“以评促改”环节，教师们针对评估中反映的教学难点与学生共性困惑，提出了多项改进措施，包括优化实验项目设计、引入分层教学资源、开发互动式学习工具等。在“以评促教”方面，课程组分享了“项目驱动+算法竞赛”双轨教学模式的经验，并探讨了如何借助虚拟仿真平台、代码自动评测系统等技术手段提升教学效率与个性化指导水平。围绕“以评促建”，会议明确了下一阶段课程资源库更新、教学团队建设与校企协同实践基地拓展的具体计划，着力构建“理论—实践—创新”一体化的课程生态。

白主任在总结中强调，课程评估既是检验教学效果的重要手段，更是推动课程持续优化的重要契机。他鼓励教师们以问题为导向，以学生发展为中心，将评估成果切实转化为教学改革的动力，不断提升课程的学术深度与育人实效。

本次教研活动系统梳理了课程建设的成果与挑战，凝聚了改革共识，为《数据结构与算法》课程的迭代升级指明了方向。教研室将持续推进“评估—改进—建设”闭环管理，以课程质量提升助推专业整体发展，为学校新工科建设与高水平人才培养注入坚实力量。

(图/文：邓瑶）初审：白勇  复审：何文孝  终审：于永彦